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留學(xué)資訊!留學(xué)熱門專業(yè)之-計(jì)算機(jī)科學(xué)專業(yè)(

2019-11-27

  計(jì)算機(jī)科學(xué)的大部分研究是基于“馮·諾依曼計(jì)算機(jī)”和“圖靈機(jī)”的,它們是絕大多數(shù)實(shí)際機(jī)器的計(jì)算模型。作為此模型的開山鼻祖,邱奇-圖靈論題(Church-Turing Thesis)表明,盡管在計(jì)算的時(shí)間,空間效率上可能有所差異,現(xiàn)有的各種計(jì)算設(shè)備在計(jì)算的能力上是等同的。

  盡管這個(gè)理論通常被認(rèn)為是計(jì)算機(jī)科學(xué)的基礎(chǔ),可是科學(xué)家也研究其它種類的機(jī)器,如在實(shí)際層面上的并行計(jì)算機(jī)和在理論層面上概率計(jì)算機(jī)、oracle 計(jì)算機(jī)和量子計(jì)算機(jī)。在這個(gè)意義上來講,計(jì)算機(jī)只是一種計(jì)算的工具:著名的計(jì)算機(jī)科學(xué)家 Dijkstra 有一句名言“計(jì)算機(jī)科學(xué)之關(guān)注于計(jì)算機(jī)并不甚于天文學(xué)之關(guān)注于望遠(yuǎn)鏡。”

  數(shù)據(jù)庫和信息檢索

  主條目:數(shù)據(jù)庫和數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)

  數(shù)據(jù)庫是為了更容易地組織、存儲(chǔ)和檢索大量數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)庫由數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)管理,通過數(shù)據(jù)庫模型和查詢語言來存儲(chǔ)、創(chuàng)建、維護(hù)和搜索數(shù)據(jù)。

  

  應(yīng)用計(jì)算機(jī)科學(xué)

  盡管計(jì)算機(jī)科學(xué)(computer science)的名字里包含計(jì)算機(jī)這幾個(gè)字,但實(shí)際上計(jì)算機(jī)科學(xué)相當(dāng)數(shù)量的領(lǐng)域都不涉及計(jì)算機(jī)本身的研究。因此,一些新的名字被提議出來。某些重點(diǎn)大學(xué)的院系傾向于術(shù)語計(jì)算科學(xué)(computing science),以精確強(qiáng)調(diào)兩者之間的不同。丹麥科學(xué)家Peter Naur建議使用術(shù)語"datalogy",以反映這一事實(shí),即科學(xué)學(xué)科是圍繞著數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)處理,而不一定要涉及計(jì)算機(jī)。第一個(gè)使用這個(gè)術(shù)語的科學(xué)機(jī)構(gòu)是哥本哈根大學(xué)Datalogy學(xué)院,該學(xué)院成立于1969年,Peter Naur便是第一任教授。這個(gè)術(shù)語主要被用于北歐國家。

  同時(shí),在計(jì)算技術(shù)發(fā)展初期,《ACM通訊》建議了一些針對計(jì)算領(lǐng)域從業(yè)人員的術(shù)語:turingineer,turologist,flow-charts-man,applied meta-mathematician及applied epistemologist。 三個(gè)月后在同樣的期刊上,comptologist被提出,第二年又變成了hypologist。術(shù)語computics也曾經(jīng)被提議過。在歐洲大陸,起源于信息(information)和數(shù)學(xué)或者自動(dòng)(automatic)的名字比起源于計(jì)算機(jī)或者計(jì)算(computation)更常見,如informatique(法語),Informatik(德語),informatika(斯拉夫語族)。

  著名計(jì)算機(jī)科學(xué)家Edsger Dijkstra曾經(jīng)指出:“計(jì)算機(jī)科學(xué)并不只是關(guān)于計(jì)算機(jī),就像天文學(xué)并不只是關(guān)于望遠(yuǎn)鏡一樣。”("Computer science is no more about computers than astronomy is about telescopes.")設(shè)計(jì)、部署計(jì)算機(jī)和計(jì)算機(jī)系統(tǒng)通常被認(rèn)為是非計(jì)算機(jī)科學(xué)學(xué)科的領(lǐng)域。例如,研究計(jì)算機(jī)硬件被看作是計(jì)算機(jī)工程的一部分,而對于商業(yè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的研究和部署被稱為信息技術(shù)或者信息系統(tǒng)。然而,現(xiàn)如今也越來越多地融合了各類計(jì)算機(jī)相關(guān)學(xué)科的思想。計(jì)算機(jī)科學(xué)研究也經(jīng)常與其它學(xué)科交叉,比如心理學(xué),認(rèn)知科學(xué),語言學(xué),數(shù)學(xué),物理學(xué),統(tǒng)計(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)學(xué)。

  計(jì)算機(jī)科學(xué)被認(rèn)為比其它科學(xué)學(xué)科與數(shù)學(xué)的聯(lián)系更加密切,一些觀察者說計(jì)算就是一門數(shù)學(xué)科學(xué)。早期計(jì)算機(jī)科學(xué)受數(shù)學(xué)研究成果的影響很大,如Kurt Gödel和Alan Turing,這兩個(gè)領(lǐng)域在某些學(xué)科,例如數(shù)理邏輯、范疇論、域理論和代數(shù),也不斷有有益的思想交流。 [1]

  計(jì)算機(jī)科學(xué)和軟件工程的關(guān)系是一個(gè)有爭議的話題,隨后關(guān)于什么是“軟件工程”,計(jì)算機(jī)科學(xué)又該如何定義的爭論使得情況更加混亂。David Parnas從其它工程和科學(xué)學(xué)科之間的關(guān)系得到啟示,宣稱計(jì)算機(jī)科學(xué)的主要重點(diǎn)總的來說是研究計(jì)算的性質(zhì),而軟件工程的主要重點(diǎn)是具體的計(jì)算設(shè)計(jì),以達(dá)到實(shí)用的目的,這樣便構(gòu)成了兩個(gè)獨(dú)立但又互補(bǔ)的學(xué)科。

  人工智能

  主條目:人工智能

  這個(gè)計(jì)算機(jī)科學(xué)分支旨在創(chuàng)造可以解決計(jì)算問題,以及像動(dòng)物和人類一樣思考與交流的人造系統(tǒng)。無論是在理論還是應(yīng)用上,都要求研究者在多個(gè)學(xué)科領(lǐng)域具備細(xì)致的、綜合的專長,比如應(yīng)用數(shù)學(xué),邏輯,符號(hào)學(xué),電機(jī)工程學(xué),精神哲學(xué),神經(jīng)生理學(xué)和社會(huì)智力,用于推動(dòng)智能研究領(lǐng)域,或者被應(yīng)用到其它需要計(jì)算理解與建模的學(xué)科領(lǐng)域,如金融或是物理科學(xué)。人工智能領(lǐng)域開始變得正式源于Alan Turing這位人工智能先驅(qū)提出了圖靈試驗(yàn),以回答這樣一個(gè)終極問題:“計(jì)算機(jī)能夠思考嗎?”

  機(jī)器翻譯

  主條目:機(jī)器翻譯

  1947年,美國數(shù)學(xué)家、工程師沃倫·韋弗與英國物理學(xué)家、工程師安德魯·布思提出了以計(jì)算機(jī)進(jìn)行翻譯(簡稱“機(jī)譯”)的設(shè)想,機(jī)器翻譯從此步入歷史舞臺(tái),并走過了一條曲折而漫長的發(fā)展道路。機(jī)譯被列為21世紀(jì)世界十大科技難題。與此同時(shí),機(jī)譯技術(shù)也擁有巨大的應(yīng)用需求。

  機(jī)譯消除了不同文字和語言間的隔閡,堪稱高科技造福人類之舉。但機(jī)譯的譯文質(zhì)量長期以來一直是個(gè)問題,離理想目標(biāo)仍相差甚遠(yuǎn)。中國數(shù)學(xué)家、語言學(xué)家周海中教授認(rèn)為,在人類尚未明了大腦是如何進(jìn)行語言的模糊識(shí)別和邏輯判斷的情況下,機(jī)譯要想達(dá)到“信、達(dá)、雅”的程度是不可能的。這一觀點(diǎn)恐怕道出了制約譯文質(zhì)量的瓶頸所在。

  計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)與工程

  主條目:計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)和計(jì)算機(jī)工程

  計(jì)算機(jī)系統(tǒng)結(jié)構(gòu),或者數(shù)字計(jì)算機(jī)組織,是一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)的概念設(shè)計(jì)和根本運(yùn)作結(jié)構(gòu)。它主要側(cè)重于CPU的內(nèi)部執(zhí)行和內(nèi)存訪問地址。這個(gè)領(lǐng)域經(jīng)常涉及計(jì)算機(jī)工程和電子工程學(xué)科,選擇和互連硬件組件以創(chuàng)造滿足功能、性能和成本目標(biāo)的計(jì)算機(jī)。

  計(jì)算機(jī)圖形與視覺

  主條目:計(jì)算機(jī)圖形學(xué)

  計(jì)算機(jī)圖形學(xué)是對于數(shù)字視覺內(nèi)容的研究,涉及圖像數(shù)據(jù)的合成和操作。它跟計(jì)算機(jī)科學(xué)的許多其它領(lǐng)域密切相關(guān),包括計(jì)算機(jī)視覺、圖像處理和計(jì)算幾何,同時(shí)也被大量運(yùn)用在特效和電子游戲。

  計(jì)算機(jī)安全和密碼學(xué)

  主條目:計(jì)算機(jī)安全和密碼學(xué)

  計(jì)算機(jī)安全是計(jì)算機(jī)技術(shù)的一個(gè)分支,其目標(biāo)包括保護(hù)信息免受未經(jīng)授權(quán)的訪問、中斷和修改,同時(shí)為系統(tǒng)的預(yù)期用戶保持系統(tǒng)的可訪問性和可用性。密碼學(xué)是對于隱藏(加密)和破譯(解密)信息的實(shí)踐與研究。現(xiàn)代密碼學(xué)主要跟計(jì)算機(jī)科學(xué)相關(guān),很多加密和解密算法都是基于它們的計(jì)算復(fù)雜性。

  計(jì)算科學(xué)

  計(jì)算科學(xué)(或者科學(xué)計(jì)算)是關(guān)注構(gòu)建數(shù)學(xué)模型和量化分析技術(shù)的研究領(lǐng)域,同時(shí)通過計(jì)算機(jī)分析和解決科學(xué)問題。在實(shí)際使用中,它通常是計(jì)算機(jī)模擬和計(jì)算等形式在各個(gè)科學(xué)學(xué)科問題中的應(yīng)用。

  所有同學(xué)請保持努力,這樣你的努力終將開花結(jié)果,五湖雅思培訓(xùn)機(jī)構(gòu)一直會(huì)為所有考生提供專業(yè)細(xì)致的雅思培訓(xùn)服務(wù),幫助考生進(jìn)入理想大學(xué),可以接觸更高級(jí)別的社會(huì)群體。

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